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WCTDataMiner/docs/requirement/Qfod标定分析.md

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# Qfod 标定分析Q值 → 标定 ΔQ 阈值)
> 本文档单独记录 Qfod 标定分析的分析口径、阶段区分限制与交付方式。
> 内容独立于既有需求文档 `docs/requirement/WCT数据需求分析.md`,不与原文档合并。
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## 1. 核心口径
Q 值由日志直接记录,日志格式 `X#:Q A->B C D E F`
| 字段 | 名称 | 说明 |
|------|------|------|
| X | ChargerIndex | 充电器索引0, 1 |
| A | CoilIndex | 线圈索引0, 1, 2 |
| B | ΔQ (DeltaQ) | Q 值变化量 |
| C | CurrentQ | 当前 Q 值 |
| D | RawQ | 原始 Q 值 |
| E | FodType | 异物类型编码 |
**关键点**:「纯手机」与「手机+异物」分别对应**两个日志文件(两个测试场景)**
- 日志文件 A纯手机充电
- 日志文件 B手机 + 异物
标定分析需**先区分这两个日志文件**,再计算标定 ΔQ 阈值。
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## 2. 标定 ΔQ 阈值计算
1. 分别从两个日志文件提取 ΔQ
- 文件 A纯手机取该文件 ΔQ **最大值**示例25
- 文件 B手机+异物):取该文件 ΔQ **最小值**示例40
2. 计算标定阈值:`Threshold = (25 + 40) / 2 = 32`
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## 3. 分析步骤
1. 提取日志中 `#Q` 开头的行
2. 绘制 ΔQ 时序曲线,叠加 Y=Threshold 水平线
3. 验证余量:纯手机最高点 vs 阈值、有异物最低点 vs 阈值
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## 4. 文件区分方式(现状与后续计划)
### 4.1 当前限制
暂无可自动区分「纯手机」/「手机+异物」两个日志文件的可靠依据,因此**当前版本无法自动计算标定 ΔQ 阈值**。
### 4.2 后续计划
日志文件将写清楚所对应的场景(文件名 Purpose 段或文件内标记),届时据此区分两个文件再计算标定阈值。
**待办**:定义日志文件区分标识,解析时识别并关联配对的两个场景。
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## 5. 交付方式
- 标定 ΔQ 阈值属**独立分析****不进入发布库聚合**(发布库现有 Q值/Q基值 列仍为 CurrentQ/RawQ 全量平均,保持不变)。
- 计划通过**新建 CLI 分析命令**`analyze-qfod`)承载/输出,命令**尚未实现**。
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## 6. 实测佐证
`data/test_input/singleMold-v1.0-hex2_1-iPhone15-qfod_test-20260710-1.log`(示例日志含 Phase 标记):
| Phase | 含义 | ΔQ 范围 | FOD Type(E) |
|---|---|---|---|
| 1 正常充电 | 纯手机 | 20~30均值 24.9 | 0 |
| 2 异物检测 | 手机+异物 | 35~55均值 44.6 | 1/2/3 |
| 3 边界值 | 临界区 | 30~35均值 32.5 | — |
| 4 负数 | 异常 | -25~0 | — |
> 说明:示例日志为生成的测试数据,仅作 ΔQ 数值区间的参考;真实数据中「纯手机」与「手机+异物」分属两个日志文件。