feat(aggregation): 按 Threshold 分桶并优化 Qfod 聚合

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/architecture/数据处理流程.md

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     CLI->>AS: AggregateAsync()
     AS->>LDB: 读取所有 PlossRecord + 关联维度
     AS->>AS: 按 (车厂, 车型, 手机厂商, 型号) 分组
-    AS->>AS: 计算 9 个功率列平均值
+    AS->>AS: 按 Threshold(Field9) 分桶计算 9 个功率列
     AS->>AS: 计算 Q值/Q基值/P-Q系数
     AS->>RDB: DELETE + INSERT (事务)
     AS-->>CLI: AggregationReport
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 | 车型 (CarModel) | 配置映射 `Aggregation:CarModelMappings` | fallback 为 TxHardware.Version |
 | 手机厂商 (PhoneBrand) | RxType.Name 拆分 | 取第一个分隔符前部分 |
 | 型号 (PhoneModel) | RxType.Name 拆分 | 取第一个分隔符后部分 |
-| 350mW～2250mW（9列） | PlossRecord.Field7 | 按功率匹配后取平均值 |
+| 350mW～2250mW（9列） | PlossRecord.Field7 | 按 Threshold(Field9) 分桶（记录阈值=档位），取 Field7 平均值 |
 | Q值 (QValue) | QfodRecord.CurrentQ | 平均值 |
 | Q基值 (QBaseValue) | QfodRecord.RawQ | 平均值 |
 | P-Q值系数 (PqCoefficient) | PlossRecord.DeltaP | 平均值 |
 | 谐振频率 (ResonanceFrequency) | 暂无 | 允许为空 |
 
+> 各列的详细计算规则（含公式、功率匹配与空值逻辑）见 [§5 输出 CSV 各列计算详解](#5-输出-csv-各列计算详解)。
+
 **替代配置:**
 
 配置文件 `appsettings.json` 中可添加映射:
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 ---
 
-## 5. 数据库隔离
+## 5. 输出 CSV 各列计算详解
+
+> 最终 `WCT-ChargingParameterDatabase.csv` 的每一列都在 aggregate 阶段由 `AggregationService`
+> 计算写入 release.db，export 阶段仅按 (车厂, 车型, 手机厂商, 型号) 排序后原样写出。
+> 所有数值列均按同一个分组键聚合；release.db 中每条记录对应 CSV 中的一行。
+
+### 5.1 分组键（一行 = 一个分组）
+
+| CSV 列 | 计算方式 |
+|--------|----------|
+| 车厂 | `Aggregation:TxPanelMappings` 映射 TxPanel.Name；未配置映射时 fallback 为 TxPanel.Name |
+| 车型 | `Aggregation:CarModelMappings` 映射 TxHardware.Version；未配置映射时 fallback 为 TxHardware.Version |
+| 手机厂商 | RxType.Name 按第一个分隔符（`/`、`_`、`:`）拆分的**前半部分** |
+| 型号 | 分隔符的**后半部分** |
+
+- RxType.Name 无分隔符时：手机厂商固定为 `Unknown`，型号取整个 RxType.Name。
+- **分组基于 Ploss 记录**：只有 Qfod 记录、没有任何 Ploss 记录的场景不会产生发布记录，
+  因而不会出现在 CSV 中。
+
+### 5.2 功率列（350mW / 500mW / 750mW / 1000mW / 1250mW / 1500mW / 1750mW / 2000mW / 2250mW）
+
+- **语义**：列头即"允许的最大损耗限值"（安全红线）档位，对应需求文档 Table 4
+  （0~5W→350、5~10W→500、10~15W→750、15~30W→1000、30~50W→1250）。
+- **来源字段**：列值取 Ploss 记录的 `Field7`（实际损耗）。
+- **分桶规则**：一条记录按其 `Field9`（Threshold）的值落入对应档位列：
+  `Field9 == power` 的记录，其 `Field7` 计入 `power` 列的平均值；`Field9` 不在列头集合中的记录不进任何列。
+- **聚合**：取分组内落入该档位的 `Field7` 平均值（有效值取平均，全部为空则留空）。
+- **字段编号说明**：需求文档称阈值为逻辑编号 (8)，但当前解析数据中阈值实际落在 `field_9`
+  （`field_8` 为负数、非阈值）。解析器按原始位置逐字段存储，字段语义以实体注释与实测数据为准。
+
+### 5.3 Q值 / Q基值
+
+- **来源字段**：Qfod 记录的 `CurrentQ` / `RawQ`。
+- **分场景预聚合**：每个测试场景先对 Qfod 记录求 `ΣCurrentQ`、`ΣRawQ`、`Count`（数据库端完成）。
+- **组内加权累加**：分组内每一条 Ploss 记录，按其所属场景把该场景的预聚合值累加一次。
+  同一场景出现 k 条 Ploss 记录时，其 Sum 与 Count 同倍放大，商保持不变，
+  等效于将该场景全部 Qfod 明细拉平后求平均。
+- **结果**：Q值 = ΣCurrentQ / ΣCount；Q基值 = ΣRawQ / ΣCount。
+- **空值**：分组内没有任何 Qfod 记录时，两列均留空。
+
+### 5.4 P-Q值系数
+
+- **来源字段**：Ploss 两行格式第一行的 `delta_p`（旧单行格式无此字段，为 null）。
+- **聚合**：分组内所有 Ploss 记录 `DeltaP` 的平均值（忽略空值）。
+- **空值**：分组内 `DeltaP` 全部为空时留空。
+
+### 5.5 谐振频率
+
+- 当前版本固定为 `null`，**未实现计算**，导出时该列恒为空。
+
+### 5.6 数值输出格式
+
+- 数字使用 invariant culture 输出 double 全精度（如 `2531.5737704918033`），不四舍五入。
+- CSV 为 UTF-8 带 BOM，RFC 4180 转义。
+
+---
+
+## 6. 数据库隔离
 
 ```text
 local.db                          release.db