From dea7af045ba058b1344013ddcfebf0c106c26146 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Scottxjw <13374147+scottxjw@user.noreply.gitee.com> Date: Fri, 14 Aug 2026 09:25:47 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs(requirement):=20=E6=B8=85=E7=90=86?= =?UTF-8?q?=E9=81=97=E7=95=99=E7=9A=84=20QA=20=E9=97=AE=E9=A2=98=E4=B8=8E?= =?UTF-8?q?=E7=BC=96=E5=8F=B7=E9=94=99=E8=AF=AF?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) --- docs/requirement/WCT数据需求分析.md | 9 +-------- 1 file changed, 1 insertion(+), 8 deletions(-) diff --git a/docs/requirement/WCT数据需求分析.md b/docs/requirement/WCT数据需求分析.md index e4ea566..f9c82f0 100644 --- a/docs/requirement/WCT数据需求分析.md +++ b/docs/requirement/WCT数据需求分析.md @@ -107,7 +107,7 @@ 1. 从 Log 提取两种场景的 ΔQ： - 场景 A（纯手机）：ΔQ = 25（最大值） - 场景 B（手机+异物）：ΔQ = 40 （最小值） -1. 计算阈值：Threshold = (25 + 40) / 2 = 32 +2. 计算阈值：Threshold = (25 + 40) / 2 = 32 ### 2.1.2 分析步骤 @@ -197,10 +197,3 @@ Margin = Threshold - Ploss - 调整 delta_p 使曲线回归安全区（负值区） # 3 QA ： - -## 3.1 导入之后会有脏数据污染吗？ 人工删除？ -## 3.2 FOD Type 具体的是什么，对数据分析有影响吗？和文件名定义的有什么关系 - -## 3.3 Ploss fod 日志格式和 实际日志中的对应不上 - -## 3.4 数据是孤立的 \ No newline at end of file