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WCTDataMiner/docs/requirement/Qfod标定分析.md
Scottxjw 0667e2e9b8 feat(analyze): 新增 Ploss/Qfod 分析命令
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-14 15:36:29 +08:00

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Qfod 标定分析Q值 → 标定 ΔQ 阈值)

本文档单独记录 Qfod 标定分析的分析口径、阶段区分限制与交付方式。 内容独立于既有需求文档 docs/requirement/WCT数据需求分析.md,不与原文档合并。


1. 核心口径

Q 值由日志直接记录,日志格式 X#:Q A->B C D E F

字段 名称 说明
X ChargerIndex 充电器索引0, 1
A CoilIndex 线圈索引0, 1, 2
B ΔQ (DeltaQ) Q 值变化量
C CurrentQ 当前 Q 值
D RawQ 原始 Q 值
E FodType 异物类型编码

关键点:「纯手机」与「手机+异物」分别对应两个日志文件(两个测试场景)

  • 日志文件 A纯手机充电
  • 日志文件 B手机 + 异物

标定分析需先区分这两个日志文件,再计算标定 ΔQ 阈值。


2. 标定 ΔQ 阈值计算

  1. 分别从两个日志文件提取 ΔQ
    • 文件 A纯手机取该文件 ΔQ 最大值示例25
    • 文件 B手机+异物):取该文件 ΔQ 最小值示例40
  2. 计算标定阈值:Threshold = (25 + 40) / 2 = 32

3. 分析步骤

  1. 提取日志中 #Q 开头的行
  2. 绘制 ΔQ 时序曲线,叠加 Y=Threshold 水平线
  3. 验证余量:纯手机最高点 vs 阈值、有异物最低点 vs 阈值

4. 文件区分方式(现状与后续计划)

4.1 当前限制

暂无可自动区分「纯手机」/「手机+异物」两个日志文件的可靠依据,因此当前版本无法自动计算标定 ΔQ 阈值

4.2 后续计划

日志文件将写清楚所对应的场景(文件名 Purpose 段或文件内标记),届时据此区分两个文件再计算标定阈值。

待办:定义日志文件区分标识,解析时识别并关联配对的两个场景。


5. 交付方式

  • 标定 ΔQ 阈值属独立分析不进入发布库聚合(发布库现有 Q值/Q基值 列仍为 CurrentQ/RawQ 全量平均,保持不变)。
  • 计划通过新建 CLI 分析命令analyze-qfod)承载/输出,命令尚未实现

6. 实测佐证

data/test_input/singleMold-v1.0-hex2_1-iPhone15-qfod_test-20260710-1.log(示例日志含 Phase 标记):

Phase 含义 ΔQ 范围 FOD Type(E)
1 正常充电 纯手机 20~30均值 24.9 0
2 异物检测 手机+异物 35~55均值 44.6 1/2/3
3 边界值 临界区 30~35均值 32.5
4 负数 异常 -25~0

说明:示例日志为生成的测试数据,仅作 ΔQ 数值区间的参考;真实数据中「纯手机」与「手机+异物」分属两个日志文件。